一、项目意义与发展愿景

医疗器械的智能化需求随着社会进步已成为必然发展趋势。由传统的开放式手术逐渐向智能机器人发展，术后康复由传统的中医理疗向智能化及其程序化进行演变，笨拙的医疗器械已开始向轻便、智能和多功能发展，通过智能化设计让组织修复由原始的被动修复向主动修复转变，医疗器械的智能化让医生的治疗更加的精准和快速。为更好的将纺织技术、智能化、疾病治疗和健康管理进行高度融合，更好的体现纺织纤维的柔韧性和可编织性，把纺织与健康进行深入的交叉融合，使其产出更多智能化的医疗器械满足临床使用要求，亟需开展与纺织相关智能医疗器械的研发及其更新换代。

本项目基于真实市场产品作为研发基础，可提供前沿的实验平台、数据与工程经验。目标是建立一个可持续迭代的研究与工程平台。围绕这一目标，实验室将把算法、视觉、语音、机械、控制、软件和安全测试整合到同一套真实设备上，形成从感知、决策到执行和验证的完整闭环，沉淀可复用的软硬件模块、实验数据和安全方法。

二、实践岗位

1 岗位名称（3-5名）

科研助理

2 工作内容

1) 开发具备医疗协作机器人软硬件系统，协助医生或护士完成治疗和护理功能

2) 智能穿戴纺织品，实现对人体各项指标的实时监测及其快速反馈，建立对应疾病诊断和治疗的AI大模型。

3) 康复机器系统智能化及其轻便化，根据个体差异进行个性化康复训练。

3 能力要求

1) 一年级同学：有数学（高数/数分、线性代数、概率论）、物理、语言编程基础，具备良好的英文文献阅读能力。欢迎机械工程、电子信息、计算机、智能AI、设计创意、艺术设计、工业设计、演讲表达等专业或特长的同学；

2) 二年级及以上同学：专业有关课程顺利完成、尚有余力，或修读过人工智能、机器学习、计算机视觉、自动控制原理、信号与系统、图像处理等一门或以上相关课程者优先；

3) 能够使用一种或以上的Python/Matlab或各种C/C++/C#语言等进行编程和数据处理，熟悉强化学习、深度学习、大模型等流行架构的优先；

4) 对纺织技术、智能医学、医工交叉、高端装备智能运维等任一方向有强烈兴趣，工作踏实认真，具备团队协作意识；

5) 应具有保密意识，遵守国家信息安全要求；

6) 每周投入项目工作的时间不少于30小时，按照投入时间给予一定的补贴。

4 参与方式

1) 以线下活动为主；

2) 可向实验室提出申请个人工位；

3) 文献调研、部分数据处理工作可线上完成；

4) 每周组会、日常讨论、实验验证需在阳光校区实验室进行。

5 参与方式

随时开始，全年面向全校学生开放。实验工作主要在阳光校区开展。

三、 报名方式

1 报名时间

本招募长期有效，招满即止。欢迎热爱探索、勇于实践的同学踊跃报名！

2 报名方式

请将个人简历发送至以下邮箱：

邮箱：lijinsong@wtu.edu.cn

邮件主题请备注： 姓名 – 学院 – 年级 – 科研助理申请